Programação

20º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde

A programação tem duração de quatro dias e inclui a apresentação de minicursos, sessões técnicas com apresentações de artigos, concurso de teses e dissertações e concurso de trabalhos de iniciação científica.

  Sala A Sala B
09:00 – 10:30 Minicurso 1 Minicurso 2
10:30 – 12:20 CTD – Mestrado Sessão Técnica 1
13:45 – 14:30 Solenidade de Abertura  
14:30 – 15:30 Palestra 1
16:00 – 17:50 CTD – Doutorado Sessão Técnica 2

 

Minicurso 1

Arquiteturas de software para o domínio da saúde
Lina Garcés, Brauner Oliveira, Carolina Arenas

 

Minicurso 2

Ambientes multissensoriais aplicados à saúde: desenvolvimento de aplicações e tendências futuras
Marina Ivanov, Eyre Montevecchi, Raphael Abreu, Fabio Barreto, Joel Santos, Débora Muchaluat-Saade

 

Concurso de Teses e Dissertações – Mestrado

Otimização Multicritério dos Problemas de Ângulos de Feixe e Mapa de Fluência para Tratamentos Radioterápicos IMRT
Thiago Soares Marques, Elizabeth Goldbarg, Sílvia Maia

Aplicação do Operador OWA nos Problemas da Otimização de Ângulo de Feixe e da Intensidade em IMRT
Sidemar Fideles Cezario, Elizabeth Goldbarg, Sílvia Maia

Uma Arquitetura de Aplicação Gamificada para o Monitoramento e Tratamento da Doença Renal Crônica
Carlos Fernandes, Álvaro Alvares de Carvalho César Sobrinho, Leandro Silva

Exploring mobile health applications for self-management of Diabetes Mellitus
Ericles Andrei Bellei, Hugo Roberto Kurtz Lisboa, Ana Carolina Bertoletti de Marchi

Disseminação Segura de Dados Pessoais Vitais Para Apoio às Tomadas de Decisão em Situações Emergenciais
Agnaldo Batista, Aldri dos Santos

Análise de Lesões de Pele usando Redes Generativas Adversariais
Alceu Bissoto, Sandra Avila

 

Concurso de Teses e Dissertações – Doutorado

Uma Arquitetura para Sistemas de Saúde Eletrônicos que Suporta o Monitoramento de Pacientes e a Notificação de Cuidadores com base em Raciocínio Automático para evitar a Fadiga de Alarme
Chrystinne Fernandes, Carlos Lucena

GTACG: Um arcabouço computacional focado em genômica comparativa de bactérias de um mesmo ramo evolutivo
Caio Santiago, Luciano Digiampietri, Leandro Moreira

Impact of uncertainties in cardiac mechanics simulations
Joventino Campos, Rodrigo dos Santos, Bernardo Rocha

Estratégias para Alocação de Recursos de Controle Ótimo em Cenários Estocásticos
Arlindo Rodrigues Galvão Filho, Telma Woerle, Clarimar Coelho

Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão
José Ferreira Júnior, Marcel Santos, Paulo de Azevedo-Marques

Modelagem computacional da resposta imune à vacina contra febre amarela
Carla Bonin, Guilherme Fernandes, Rodrigo dos Santos, Marcelo Lobosco

 

Trilha Principal – Sessão Técnica 1

Uma Análise na Classificação de Risco em Hospitais de Pronto Atendimento
Joao Funchal, Cleo Billa, Diana Adamatti

Demand Forecasting in a Hospital Emergency Room, a Data-Driven approach
Ricardo Zago, Ernesto Marujo

Exploring Heterogeneous Data Processing to Improve Clinical Applications
Sandro Rigo, Rodrigo Ronnau, Jorge Barbosa, Marta Bez

Um sistema para auxílio no monitoramento da febre amarela
Caio Araujo, Leila Silva

Criação de um bot para a conscientização de cuidados e impactos relacionados ao COVID-19
Washington Pagotto Batista, Kayo Costa Santana, Lenington Rios, Claudia Pinto Pereira

Impacto da Resolução na Detecção de Retinopatia Diabética com uso de Deep Learning
Francis Moreira, Matheus Serpa, Mateus Reis, Josiane Schneiders, Beatriz Schaan, Philippe Olivier Alexandre Navaux

 

Trilha Principal – Sessão Técnica 2

Aumento da performance de modelos de detecção de Estrabismo através da síntese de imagens fotorrealistas da região dos olhos
Jonathan Santos, Ismar Frango Silveira

Usando IoT e Conceitos de Elasticidade em Cloud para Análise de Recursos Humanos em Hospitais Inteligentes
Gabriel Fischer, Rodrigo Righi, Cristiano Costa

CNN Hyperparameter Optimization for Pulmonary Nodule Classification
Anthony Jatobá, Lucas Lima, Lucas Amorim, Marcelo Oliveira

Using Support Vector Machine and Features Selection on Classification of Early Lung Nodules
Lucas Lima, Marcelo Oliveira

Aplicativo Pallium: Interpretando dados para o auxílio na tomada de decisões paliativas
Robson Silva dos Santos, Ilana Concilio

Predição de sepse em unidade de terapia intensiva: uma abordagem de aprendizado de máquina
Diogo Shiraishi, Ernesto Marujo

© SBCAS 2020 20º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde
Desenvolvido por Emanuel Machado

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